Miért más a RateWise?Hogyan működik?ElőnyökFunkciókÉlő demóIparágakSzépségszalonokÉttermekOrvosi rendelőkAutószervizekÁrakTudástárKapcsolat
← Vissza a cikkekhez

Mutatók és adatok értelmezése · 3 PERC OLVASÁS

Mit takar a CSAT, és hogyan kell dokumentálni a számítását?

A CSAT elnevezés önmagában kevés egy eredmény értelmezéséhez. Tudni kell, milyen kérdésre válaszoltak a vendégek, milyen skálán, és mely válaszokat…

Mit takar a CSAT, és hogyan kell dokumentálni a számítását? – szemléltető infografika: Elégedett, Más válasz, CSAT.
Saját szemléltető infografika. A számszerű példák kitalált adatok.
A LÉNYEG

A CSAT elnevezés önmagában kevés egy eredmény értelmezéséhez. Tudni kell, milyen kérdésre válaszoltak a vendégek, milyen skálán, és mely válaszokat…

A CSAT elnevezés önmagában kevés egy eredmény értelmezéséhez. Tudni kell, milyen kérdésre válaszoltak a vendégek, milyen skálán, és mely válaszokat számították elégedettnek. Ugyanaz a rövidítés eltérő helyi számítások mellett eltérő eredményt takarhat.

Előbb írd le a saját mutatódat

Johan Botha könyvének CSAT-fejezete a kedvező válaszok arányaként mutatja be a mutatót, ötfokú skálán jellemző példaként a négyes és ötös válaszokat használva. [1] Ettől még minden konkrét riportban fel kell tüntetni a ténylegesen alkalmazott definíciót.

Az összes pontszám átlaga más számítás, mint a kedvező válaszok százalékos aránya. A kettőt nem szabad észrevétlenül felcserélni. Ha egy felület átlagot mutat, azt átlagként értelmezd; ne állítsd róla, hogy automatikusan CSAT-százalék.

Saját számpélda

Tíz kitalált válaszból három ötös, négy négyes, kettő hármas és egy kettes. Ha a négyes és ötös válasz számít elégedettnek, hét kedvező válasz jut tíz érvényes értékelésre. A CSAT ebben a definícióban hetven százalék.

Az átlag ugyanebből az adatsorból 3,9. A hetven százalék és a 3,9 pont nem egymás hibás változata: másképp foglalják össze az adatot. A küszöböt azonban nem választhatjuk meg utólag azért, hogy jobban hangzó eredményt kapjunk.

A hiányzó válaszoknak legyen szabályuk

Ha a kérdésre valaki nem válaszolt, vagy a válasz nem értelmezhető az adott tapasztalatra, előre tisztázni kell, bekerül-e a nevezőbe. A hiányzó választ nem szabad automatikusan elégedetlenségként vagy semleges értékelésként kódolni.

A riportban ezért szerepeljen a kérdésre adott érvényes válaszok száma. Ez eltérhet az összes beérkezett kérdőív számától. A számítás módszertani leírása akkor hasznos, ha egy másik munkatárs ugyanabból az adatból ugyanazt az eredményt tudja előállítani.

Készíts rövid mutatókártyát

A kártya tartalmazza a kérdés pontos szövegét, a skála minden fokozatát, az elégedettnek tekintett válaszokat, a nevező meghatározását és az időszakot. Írd rá azt is, mikor változott utoljára a definíció.

Ha másik vállalkozás eredményével szeretnéd összevetni a sajátodat, előbb ezeket a részleteket ellenőrizd. Az azonos rövidítés nem garantál azonos mérést. A következetes dokumentálás segít abban, hogy egy jövőbeli változás valóban a válaszokról szóljon, és ne a háttérben módosított számításról.

A kerekítést a számítás végén végezd

Ha az arányt több csoportból állítod össze, a már kerekített százalékok egyszerű átlaga hibás összeredményt adhat. Előbb a megfelelő darabszámokat és nevezőket kell használni, majd a végső értéket a riport céljához illő pontossággal megjeleníteni.

Kitalált példaként az egyik csoportban tízből hét, a másikban húszból tíz kedvező válasz érkezik. A közös arány tizenhét osztva harminccal, körülbelül 56,7 százalék. A hetven és ötven százalék egyszerű átlaga hatvan lenne, ami eltér a teljes adatsor eredményétől.

A riportban ezért legyen világos, összevont válaszarányt vagy csoportátlagok átlagát mutatod. Mindkettő számítható valamilyen célból, de más kérdésre válaszolnak. A módszertani kártya abban is segít, hogy egy későbbi export vagy új riport ne észrevétlenül más összesítési szabályt alkalmazzon ugyanazon CSAT-elnevezés alatt.

A mutató definícióját új munkatársnak is add át, hogy később ugyanazzal a nevezővel és ugyanazokkal a kedvező kategóriákkal készüljön az összesítés. A név azonossága önmagában nem biztosít következetes számítást.

Források és módszertan

  1. Johan Botha: Measuring and Understanding Customer Experience Metrics (2025). 4. CSAT – Formula for Calculating CSAT.

A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.

KÖVETKEZŐ LÉPÉS

Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.

A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.

Bemutatót kérek ↗