Miért más a RateWise?Hogyan működik?ElőnyökFunkciókÉlő demóIparágakSzépségszalonokÉttermekOrvosi rendelőkAutószervizekÁrakTudástárKapcsolat
← Vissza a cikkekhez

Mutatók és adatok értelmezése · 3 PERC OLVASÁS

Mikor érdemes egy csomagot külön értékelni az összesített eredménytől?

Az összesített elégedettség mögött eltérő szolgáltatási csomagok állhatnak. Egy gyors alapkezelés és egy hosszú konzultációval járó összetett szolgáltatás…

Mikor érdemes egy csomagot külön értékelni az összesített eredménytől? – szemléltető infografika: A csomag, B csomag, Összesen.
Saját szemléltető infografika. A számszerű példák kitalált adatok.
A LÉNYEG

Az összesített elégedettség mögött eltérő szolgáltatási csomagok állhatnak. Egy gyors alapkezelés és egy hosszú konzultációval járó összetett szolgáltatás…

Az összesített elégedettség mögött eltérő szolgáltatási csomagok állhatnak. Egy gyors alapkezelés és egy hosszú konzultációval járó összetett szolgáltatás más igényt teljesít. A közös átlag önmagában nem mondja meg, melyik csomaggal van tennivaló.

A bontásnak legyen üzleti kérdése

A könyv az egyéni igényhez illeszkedést az érzékelt minőség önálló szempontjaként kezeli. 1 Ebből a csomagok vizsgálatában az következik, hogy előbb tisztázni kell, mit vár az adott választástól a vendég. Nem elég a drágább csomagot automatikusan magasabb elvárással vagy jobb eredménnyel azonosítani.

A bontás akkor hasznos, ha külön döntést segít. Például az egyik csomag leírását kell pontosítani, egy másikhoz több konzultációs idő szükséges, vagy az alapcsomag tartalma nem világos. Ha ugyanazt a döntést hoznátok meg minden esetben, a további bontás nem feltétlenül ad értéket.

Saját példa három szolgáltatásra

Kitalált szalonunkban van gyors igazítás, teljes átalakítás és külön tanácsadási alkalom. A „nem beszéltük át eléggé” jelzés a teljes átalakításnál egészen más jelentőségű lehet, mint annál, aki előre meghatározott igazítást kért.

A vezető ezért először elolvassa, melyik helyzetre vonatkozik a megjegyzés. Ezután ellenőrzi, mit ígért az adott csomag leírása, és hogyan zajlott a konzultáció. A csomagnév önmagában még nem magyarázat a pontszámra.

Mikor lesz félrevezető a részletezés?

Kevés válasznál egy-egy értékelés nagyot változtathat a csomagszintű eredményen. A mintából készített becslés bizonytalansága és az egyedi tapasztalatok különbözősége két külön kérdés. 2 A bontás mellett ezért mindig legyen látható, mennyi adat áll mögötte.

Ne készíts automatikusan rangsort minden csomagból. Előbb nézd meg, összehasonlíthatók-e a vendéghelyzetek, a szolgáltatás céljai és az adatfelvételi körülmények. A kedvezőtlenebb összpontszám jelenthet más összetételű ügyfélkört is, nem csak gyengébb teljesítést.

Egy csomaggal kezdd a felülvizsgálatot

Válassz ki egy olyan csomagot, amelyhez visszatérő, konkrét kérdés kapcsolódik. Gyűjtsd mellé a leírást, a teljesítés menetét és az érintett véleményeket. Fogalmazz meg egy kipróbálható változtatást, majd ugyanahhoz a csomaghoz és ugyanahhoz a problémához térj vissza az ellenőrzéskor.

Ez a gondolatmenet önálló elemzési gyakorlat. Nem jelent automatikus csomagszintű szűrést vagy új mérési funkciót a RateWise-ban. Csak olyan bontással dolgozz, amelyhez ténylegesen rendelkezésre áll megfelelő, megbízható adat.

A csomaghatárok változását is jelöld

Ha egy szolgáltatási elem átkerül az alapcsomagból a bővítettbe, a korábbi és új csomagnév alatt már nem ugyanaz a tartalom szerepel. Az összehasonlításhoz ezt akkor is rögzíteni kell, ha a marketingnév változatlan maradt.

A visszajelzések értelmezésében az előzetes ígéret aktuális változata legyen az alap. Egy régi leírásból érkező vendég más tartalomra számíthatott, mint aki már az új ajánlatot olvasta. A két helyzet összemosása könnyen a munkatárs teljesítésének hibájaként mutat olyan eltérést, amely valójában a tájékoztatás történetéhez kapcsolódik.

A csomag felülvizsgálatakor ezért a név, a tartalom, az ár és az alkalmazás kezdőnapja együtt szerepeljen a belső jegyzetben. A későbbi csoportosítás akkor használható, ha a vendég által ténylegesen választott ajánlatot követi. A pontos nyilvántartás segít abban, hogy a csomagszintű elemzés ne különböző szolgáltatások véletlen összehasonlítása legyen.

Források és módszertan

  1. Fornell, Morgeson III, Hult és VanAmburg: The Reign of the Customer (2020). 3.4. Customization Trumps Reliability.
  2. Claus O. Wilke: Fundamentals of Data Visualization (2019). 16. Visualizing the Uncertainty of Point Estimates.

A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.

KÖVETKEZŐ LÉPÉS

Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.

A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.

Bemutatót kérek ↗