Miért más a RateWise?Hogyan működik?ElőnyökFunkciókÉlő demóIparágakSzépségszalonokÉttermekOrvosi rendelőkAutószervizekÁrakTudástárKapcsolat
← Vissza a cikkekhez

Visszatérés, ajánlás és ár-érték · 3 PERC OLVASÁS

Mit mutat egy vendégcsoport időbeli követése?

Egy vendégcsoport időbeli követése segíthet megérteni, mi történik a kapcsolat későbbi szakaszaiban. Ehhez azonban előre meg kell határozni, kik tartoznak a…

Mit mutat egy vendégcsoport időbeli követése? – szemléltető infografika: 1. időszak, 2. időszak, 3. időszak.
Saját szemléltető infografika. A számszerű példák kitalált adatok.
A LÉNYEG

Egy vendégcsoport időbeli követése segíthet megérteni, mi történik a kapcsolat későbbi szakaszaiban. Ehhez azonban előre meg kell határozni, kik tartoznak a…

Egy vendégcsoport időbeli követése segíthet megérteni, mi történik a kapcsolat későbbi szakaszaiban. Ehhez azonban előre meg kell határozni, kik tartoznak a csoportba, mikor indul a követés, és milyen eseményt vizsgálunk.

Az induló csoport legyen világos

Saját egyszerű példánkban az egy adott hónapban először érkező vendégeket tekintjük egy csoportnak. A kérdés az, közülük hányan vesznek igénybe újabb szolgáltatást a következő kilencven napon belül. Ez eltér a hónap összes látogatásának vagy az összes válaszadónak a követésétől.

A könyv figyelmeztet arra, hogy az ügyfélkör összetételének változása befolyásolhatja az összesített eredményt. 1 Egy állandó belépési szabály szerint képzett csoport ennek egy részét láthatóbbá teheti, de nem old meg minden összehasonlíthatósági kérdést.

Azonos hosszúságú megfigyelés kell

Ha a januárban érkezőket három hónapig, a márciusiakat csak egy hónapig láttad, a visszatérési arányuk még nem közvetlenül összehasonlítható. A későbbi csoportnak kevesebb ideje volt a vizsgált eseményre.

Az időablakot ezért mindegyik csoportnál ugyanonnan indítsd és azonos módon zárd. Ha egy csoport még nem töltötte ki a teljes megfigyelési időt, jelöld ezt a riportban. A hiányzó jövőbeli adat nem nulla eredmény.

Saját számpélda

Az első kitalált csoport húsz vendégéből nyolc tér vissza a teljes kilencven nap alatt. A második huszonöt vendégéből tíz. Mindkét csoport visszatérési aránya negyven százalék, bár a darabszám eltér.

A szám önmagában nem magyarázza az okot. A csoportok más szolgáltatásokat választhattak, eltérő akcióból érkezhettek, és más időpontkínálattal találkozhattak. A helyes összehasonlítás ezeket a körülményeket is figyelembe veszi.

Csak megbízható adatkapcsolattal dolgozz

A követéshez megfelelő ügyfél- és eseményazonosítás szükséges. Az anonim visszajelzésekből nem szabad egyedi vendégutakat találgatni. Ha ilyen követésre nincs alkalmas adat, más, összesített kérdést kell választani.

A csoportelemzés általános módszertani példa, nem új RateWise-képesség ígérete. A felhasznált adatokról legyen világos, honnan származnak, milyen célból kezelhetők, és milyen korlátok mellett értelmezhetők. Így a csoportok követése nem látványos táblázat, hanem egy pontosan meghatározott üzleti kérdés vizsgálata lesz.

A csoporttagság maradjon rögzített

Ha a követés közben utólag kiveszed azokat, akik nem tértek vissza, az eredmény már nem az eredeti csoportot írja le. Az induló besorolási szabályt ezért előre rögzíteni kell. A későbbi kizárásoknak külön, indokolható oka és dokumentált hatása legyen.

Az adatjavítás és a kedvezőtlen eredmény eltüntetése nem ugyanaz. Egy hibásan rögzített első látogatás javítható, de a számítás előtt és után is legyen követhető, mi változott. A jó csoportelemzés reprodukálható a megőrzött szabályokból.

Az időablak végén különítsd el a ténylegesen nem visszatérő esetet attól, amelynél a későbbi adat nem áll rendelkezésre. Az ismerethiányt ne automatikusan kudarcként vagy sikerként kezeld. A riportnak azt kell mutatnia, amit a követés valóban megenged.

A saját példában szereplő húsz és huszonöt fős csoport csak a számítást szemlélteti. Nem ajánlott minimális mintanagyság, és nem alapoz meg megbízhatósági küszöböt. A konkrét elemzés pontossága az adatfelvételtől, a csoportképzéstől és a vizsgált kérdéstől is függ. A módszert a tényleges döntési célhoz kell igazítani.

Források és módszertan

  1. Fornell, Morgeson III, Hult és VanAmburg: The Reign of the Customer (2020). 5.5. Customer Satisfaction “Death Rattle” and Other Interpretational Challenges.

A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.

KÖVETKEZŐ LÉPÉS

Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.

A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.

Bemutatót kérek ↗