Egy vendégcsoport időbeli követése segíthet megérteni, mi történik a kapcsolat későbbi szakaszaiban. Ehhez azonban előre meg kell határozni, kik tartoznak a…
Egy vendégcsoport időbeli követése segíthet megérteni, mi történik a kapcsolat későbbi szakaszaiban. Ehhez azonban előre meg kell határozni, kik tartoznak a csoportba, mikor indul a követés, és milyen eseményt vizsgálunk.
Az induló csoport legyen világos
Saját egyszerű példánkban az egy adott hónapban először érkező vendégeket tekintjük egy csoportnak. A kérdés az, közülük hányan vesznek igénybe újabb szolgáltatást a következő kilencven napon belül. Ez eltér a hónap összes látogatásának vagy az összes válaszadónak a követésétől.
A könyv figyelmeztet arra, hogy az ügyfélkör összetételének változása befolyásolhatja az összesített eredményt. 1 Egy állandó belépési szabály szerint képzett csoport ennek egy részét láthatóbbá teheti, de nem old meg minden összehasonlíthatósági kérdést.
Azonos hosszúságú megfigyelés kell
Ha a januárban érkezőket három hónapig, a márciusiakat csak egy hónapig láttad, a visszatérési arányuk még nem közvetlenül összehasonlítható. A későbbi csoportnak kevesebb ideje volt a vizsgált eseményre.
Az időablakot ezért mindegyik csoportnál ugyanonnan indítsd és azonos módon zárd. Ha egy csoport még nem töltötte ki a teljes megfigyelési időt, jelöld ezt a riportban. A hiányzó jövőbeli adat nem nulla eredmény.
Saját számpélda
Az első kitalált csoport húsz vendégéből nyolc tér vissza a teljes kilencven nap alatt. A második huszonöt vendégéből tíz. Mindkét csoport visszatérési aránya negyven százalék, bár a darabszám eltér.
A szám önmagában nem magyarázza az okot. A csoportok más szolgáltatásokat választhattak, eltérő akcióból érkezhettek, és más időpontkínálattal találkozhattak. A helyes összehasonlítás ezeket a körülményeket is figyelembe veszi.
Csak megbízható adatkapcsolattal dolgozz
A követéshez megfelelő ügyfél- és eseményazonosítás szükséges. Az anonim visszajelzésekből nem szabad egyedi vendégutakat találgatni. Ha ilyen követésre nincs alkalmas adat, más, összesített kérdést kell választani.
A csoportelemzés általános módszertani példa, nem új RateWise-képesség ígérete. A felhasznált adatokról legyen világos, honnan származnak, milyen célból kezelhetők, és milyen korlátok mellett értelmezhetők. Így a csoportok követése nem látványos táblázat, hanem egy pontosan meghatározott üzleti kérdés vizsgálata lesz.
A csoporttagság maradjon rögzített
Ha a követés közben utólag kiveszed azokat, akik nem tértek vissza, az eredmény már nem az eredeti csoportot írja le. Az induló besorolási szabályt ezért előre rögzíteni kell. A későbbi kizárásoknak külön, indokolható oka és dokumentált hatása legyen.
Az adatjavítás és a kedvezőtlen eredmény eltüntetése nem ugyanaz. Egy hibásan rögzített első látogatás javítható, de a számítás előtt és után is legyen követhető, mi változott. A jó csoportelemzés reprodukálható a megőrzött szabályokból.
Az időablak végén különítsd el a ténylegesen nem visszatérő esetet attól, amelynél a későbbi adat nem áll rendelkezésre. Az ismerethiányt ne automatikusan kudarcként vagy sikerként kezeld. A riportnak azt kell mutatnia, amit a követés valóban megenged.
A saját példában szereplő húsz és huszonöt fős csoport csak a számítást szemlélteti. Nem ajánlott minimális mintanagyság, és nem alapoz meg megbízhatósági küszöböt. A konkrét elemzés pontossága az adatfelvételtől, a csoportképzéstől és a vizsgált kérdéstől is függ. A módszert a tényleges döntési célhoz kell igazítani.
Források és módszertan
- Fornell, Morgeson III, Hult és VanAmburg: The Reign of the Customer (2020). 5.5. Customer Satisfaction “Death Rattle” and Other Interpretational Challenges.
A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.
KÖVETKEZŐ LÉPÉS
Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.
A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.
Bemutatót kérek ↗