Miért más a RateWise?Hogyan működik?ElőnyökFunkciókÉlő demóIparágakSzépségszalonokÉttermekOrvosi rendelőkAutószervizekÁrakTudástárKapcsolat
← Vissza a cikkekhez

Vezetői döntések, hitelesség és adatkezelés · 3 PERC OLVASÁS

Mit tartalmazzon a grafikon alatti forrásmegjelölés?

A „Forrás: saját adat” felirat sokszor kevés egy grafikon értelmezéséhez. Az olvasónak azt is tudnia kell, milyen adatból, milyen időszakra és milyen…

Mit tartalmazzon a grafikon alatti forrásmegjelölés? – szemléltető infografika: Ábra, Adat és számítás, Forrás és módszer.
Saját szemléltető infografika. A számszerű példák kitalált adatok.
A LÉNYEG

A „Forrás: saját adat” felirat sokszor kevés egy grafikon értelmezéséhez. Az olvasónak azt is tudnia kell, milyen adatból, milyen időszakra és milyen…

A „Forrás: saját adat” felirat sokszor kevés egy grafikon értelmezéséhez. Az olvasónak azt is tudnia kell, milyen adatból, milyen időszakra és milyen számítással készült az ábra. A forrásmegjelölés a tartalom része.

Kétféle eredetet különíts el

Más a módszertani háttér és más a grafikon tényleges adatforrása. Egy könyv segíthet az eloszlás bemutatásának megválasztásában, miközben az ábra saját kitalált adatokból készül. Ilyenkor a könyv nem nevezhető az adatsor forrásának.

Wilke a grafikon önálló értelmezéséhez szükséges címeket, feliratokat és magyarázatokat tárgyalja. 1 A kutatási átláthatósági elvek szintén megkövetelik az adatfelvétel és elemzés körülményeinek bemutatását. 2

Saját példa egy megfelelő képaláírásra

Egy kitalált ötfokú értékelési ábra alatt ez állhat: „Saját szemléltető adatok, húsz képzelt válasz. A számok nem valós ügyfélmérésből származnak. Az oszlopok az egyes pontszámokhoz tartozó válaszok darabszámát mutatják.”

Ha valódi belső adatról van szó, más információ kell: vizsgált időszak, kérdés vagy mutató, válaszszám, kizárások és számítási szabály. A személyes részleteket nem szükséges az ábra mellett közzétenni, de a módszernek érthetőnek kell maradnia.

Az átdolgozást is jelöld

Ha egy forrás adatából saját ábrát készítesz, tüntesd fel az eredeti adatforrást és a saját átdolgozás tényét. A kiválasztott részhalmaz, átszámítás vagy csoportosítás lényeges módosítás lehet, amelyet az olvasónak ismernie kell.

Egy könyvábra újrarajzolása önmagában nem teszi saját kutatássá az adatot. A felhasználás feltételeit külön rendezni kell. A RateWise blogjában a saját szemléltetések ezért önálló példákra épüljenek, egyértelmű eredetjelöléssel.

Mit ellenőrizz közzététel előtt?

Megnyitható-e a hivatkozott forrás? Valóban azt a táblázatot vagy eredményt tartalmazza-e, amelyet bemutatsz? Egyezik-e az adatfelvétel éve a képaláírásban szereplő évvel? A könyv kiadási éve nem automatikusan a benne szereplő mérés éve.

A rövid képaláírás mellé lehet részletes módszertani hivatkozást adni. A lényeg, hogy az olvasó meg tudja különböztetni a példát, a kutatást és a saját vállalkozási eredményt. Így a grafikon később önállóan megosztva sem veszti el a jelentését és az ellenőrizhetőségét.

Tartsd együtt az ábrát és az adatjegyzetet

Szerkesztés közben könnyen külön mappába kerül az ábra, a számítás és a forráshivatkozás. Saját munkarendként használjatok közös azonosítót, amelyből visszakereshető, melyik táblázat és melyik számítási változat tartozik a végleges képhez. A publikált felirat rövid maradhat, miközben a belső ellenőrzéshez szükséges részlet megőrizhető.

Egy ellenőrző olvasó próbálja újraszámolni az ábrán szereplő egyik értéket a rögzített szabály alapján. Ha nem egyértelmű, melyik válaszokat vettétek figyelembe, vagy hogyan kezeltétek a hiányzó adatot, a módszertani jegyzet még pontosításra szorul. A kerekítés szabálya is számíthat, különösen kis válaszszám mellett vagy több részarány összegzésénél.

Ha később javul az adat vagy változik a számítás, az ábra és a felirat együtt frissüljön. Ne maradjon régi időszak vagy válaszszám egy új képen. Az önálló megosztásra szánt változatba is kerüljön a szükséges eredetjelölés, mert a kísérő blogszöveg nem biztos, hogy vele együtt jut el az olvasóhoz. Ez a szerkesztési fegyelem a későbbi javítást és az újrafelhasználást is egyszerűbbé teszi.

Források és módszertan

  1. Claus O. Wilke: Fundamentals of Data Visualization (2019). 22. Figure Titles and Captions; Axis and Legend Titles.
  2. AAPOR: Disclosure Standards. Módszertani átláthatóság.

A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.

KÖVETKEZŐ LÉPÉS

Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.

A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.

Bemutatót kérek ↗