A „Forrás: saját adat” felirat sokszor kevés egy grafikon értelmezéséhez. Az olvasónak azt is tudnia kell, milyen adatból, milyen időszakra és milyen…
A „Forrás: saját adat” felirat sokszor kevés egy grafikon értelmezéséhez. Az olvasónak azt is tudnia kell, milyen adatból, milyen időszakra és milyen számítással készült az ábra. A forrásmegjelölés a tartalom része.
Kétféle eredetet különíts el
Más a módszertani háttér és más a grafikon tényleges adatforrása. Egy könyv segíthet az eloszlás bemutatásának megválasztásában, miközben az ábra saját kitalált adatokból készül. Ilyenkor a könyv nem nevezhető az adatsor forrásának.
Wilke a grafikon önálló értelmezéséhez szükséges címeket, feliratokat és magyarázatokat tárgyalja. 1 A kutatási átláthatósági elvek szintén megkövetelik az adatfelvétel és elemzés körülményeinek bemutatását. 2
Saját példa egy megfelelő képaláírásra
Egy kitalált ötfokú értékelési ábra alatt ez állhat: „Saját szemléltető adatok, húsz képzelt válasz. A számok nem valós ügyfélmérésből származnak. Az oszlopok az egyes pontszámokhoz tartozó válaszok darabszámát mutatják.”
Ha valódi belső adatról van szó, más információ kell: vizsgált időszak, kérdés vagy mutató, válaszszám, kizárások és számítási szabály. A személyes részleteket nem szükséges az ábra mellett közzétenni, de a módszernek érthetőnek kell maradnia.
Az átdolgozást is jelöld
Ha egy forrás adatából saját ábrát készítesz, tüntesd fel az eredeti adatforrást és a saját átdolgozás tényét. A kiválasztott részhalmaz, átszámítás vagy csoportosítás lényeges módosítás lehet, amelyet az olvasónak ismernie kell.
Egy könyvábra újrarajzolása önmagában nem teszi saját kutatássá az adatot. A felhasználás feltételeit külön rendezni kell. A RateWise blogjában a saját szemléltetések ezért önálló példákra épüljenek, egyértelmű eredetjelöléssel.
Mit ellenőrizz közzététel előtt?
Megnyitható-e a hivatkozott forrás? Valóban azt a táblázatot vagy eredményt tartalmazza-e, amelyet bemutatsz? Egyezik-e az adatfelvétel éve a képaláírásban szereplő évvel? A könyv kiadási éve nem automatikusan a benne szereplő mérés éve.
A rövid képaláírás mellé lehet részletes módszertani hivatkozást adni. A lényeg, hogy az olvasó meg tudja különböztetni a példát, a kutatást és a saját vállalkozási eredményt. Így a grafikon később önállóan megosztva sem veszti el a jelentését és az ellenőrizhetőségét.
Tartsd együtt az ábrát és az adatjegyzetet
Szerkesztés közben könnyen külön mappába kerül az ábra, a számítás és a forráshivatkozás. Saját munkarendként használjatok közös azonosítót, amelyből visszakereshető, melyik táblázat és melyik számítási változat tartozik a végleges képhez. A publikált felirat rövid maradhat, miközben a belső ellenőrzéshez szükséges részlet megőrizhető.
Egy ellenőrző olvasó próbálja újraszámolni az ábrán szereplő egyik értéket a rögzített szabály alapján. Ha nem egyértelmű, melyik válaszokat vettétek figyelembe, vagy hogyan kezeltétek a hiányzó adatot, a módszertani jegyzet még pontosításra szorul. A kerekítés szabálya is számíthat, különösen kis válaszszám mellett vagy több részarány összegzésénél.
Ha később javul az adat vagy változik a számítás, az ábra és a felirat együtt frissüljön. Ne maradjon régi időszak vagy válaszszám egy új képen. Az önálló megosztásra szánt változatba is kerüljön a szükséges eredetjelölés, mert a kísérő blogszöveg nem biztos, hogy vele együtt jut el az olvasóhoz. Ez a szerkesztési fegyelem a későbbi javítást és az újrafelhasználást is egyszerűbbé teszi.
Források és módszertan
- Claus O. Wilke: Fundamentals of Data Visualization (2019). 22. Figure Titles and Captions; Axis and Legend Titles.
- AAPOR: Disclosure Standards. Módszertani átláthatóság.
A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.
KÖVETKEZŐ LÉPÉS
Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.
A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.
Bemutatót kérek ↗