Egy grafikon akkor segít, ha az olvasó gyorsan és helyesen érti meg belőle a kérdés szempontjából fontos különbséget. A látvány nem helyettesítheti a pontos…
Egy grafikon akkor segít, ha az olvasó gyorsan és helyesen érti meg belőle a kérdés szempontjából fontos különbséget. A látvány nem helyettesítheti a pontos skálát, a megfelelő összehasonlítást és a szükséges magyarázatot.
Előbb a kérdést válaszd ki
Arányt, időbeli változást vagy az értékelések eloszlását szeretnéd megmutatni? Más ábrára lehet szükség mindegyikhez. Az eloszlás megjelenítése olyan különbséget is láthatóvá tesz, amely egyetlen középértékből nem derül ki. 1
A grafikon címe és feliratai magyarázzák el, mit látunk. A mértékegység, a kategóriák és az időszak legyen egyértelmű. 2 Az olvasónak ne kelljen a készítő emlékezetére vagy szóbeli kiegészítésére támaszkodnia.
Saját példa egy túlzó oszlopdiagramra
Kitalált riportunk két átlagot hasonlít össze: 4,2 és 4,3 egy ötfokú skálán. Ha az oszlopok tengelye 4,19-nél indul, a különbség látványosan nagynak tűnhet. A szövegben pontos számok szerepelnek, a kép mégis aránytalan benyomást kelt.
Oszlopdiagramnál az oszlop hossza hordozza az értéket, ezért a kiindulás megválasztása különösen fontos. Ha a kis eltérés részletes vizsgálata a cél, választható más megjelenítés, de a skálát és a szűkített tartományt világosan jelölni kell.
A bizonytalanságot ne rejtsd el
A válaszszám legyen látható, és a kevés adatú eredményt ne rajzold ugyanolyan bizonyossággal, mint egy nagyobb, megfelelőbb adatállományt. Ha bizonytalansági sávot használsz, legyen világos, hogyan számoltad és mire vonatkozik. 3
Nem minden önkéntes visszajelzési adatnál indokolt szokásos mintavételi hibahatárt megadni. A módszernek a tényleges adatfelvételhez kell illeszkednie. A hiányzó módszert nem pótolja egy tudományosnak tűnő árnyékolás.
Nézd meg magyarázat nélkül is
A kész ábrát mutasd meg valakinek a kísérő magyarázat nélkül. Kérdezd meg, mit gondol a fő állításról és a különbség nagyságáról. Ha más következtetésre jut, mint amit az adat indokol, a cím, a skála vagy a forma pontosításra szorul.
A végső ellenőrzésnél az ábra és a szöveg ugyanazt állítsa. Egy saját, kitalált példát ne nevezz kutatási eredménynek, és egy megfigyelt együttjárást ne ábrázolj bizonyított okozati nyílként. A jó vizualizáció nem nagyobbnak, hanem érthetőbbnek mutatja a tényleges különbséget.
A színezés is hordozhat állítást
Egy piros oszlopot az olvasó könnyen problémának tekint akkor is, ha a szín pusztán díszítés volt. A kiemelésnek ezért legyen következetes jelentése. Ha a legutóbbi időszakot jelölöd, ugyanaz a szín minden ábrán ezt jelentse; ha egy előre meghatározott határt mutatsz, annak szabályát is írd le.
A kategóriák sorrendje szintén befolyásolja, milyen történet látszik. Egy ötfokú értékelésnél a skála természetes sorrendjét tartsd meg, hogy a megoszlás könnyen olvasható legyen. Idősornál az egymást követő időszakokat ne rendezd át eredmény szerint, mert ezzel eltűnik az időbeli kapcsolat. Más összevetésnél a nagyság szerinti rendezés lehet hasznos, ha a cím világossá teszi a kérdést.
A végső ábrát kisebb kijelzőn is ellenőrizd. Olvashatók maradnak a feliratok, és színfelismerés nélkül is azonosíthatók a csoportok? A közvetlen értékfelirat vagy egy rövid megjegyzés sokszor többet segít, mint újabb díszítés. A forma akkor szolgálja jól az adatot, ha az olvasó a lényeges különbséget és annak korlátját egyaránt felismeri.
Források és módszertan
- Claus O. Wilke: Fundamentals of Data Visualization (2019). 7. Visualizing Distributions.
- Claus O. Wilke: Fundamentals of Data Visualization (2019). 22. Figure Titles and Captions; Axis and Legend Titles.
- Claus O. Wilke: Fundamentals of Data Visualization (2019). 16. Visualizing the Uncertainty of Point Estimates.
A cikk szakirodalmi összefoglaló. A példák szemléltető, kitalált helyzetek; nem RateWise-ügyféleredmények.
KÖVETKEZŐ LÉPÉS
Fordítsd a vendégjelzéseket konkrét döntésekké.
A RateWise egy helyen segít összegyűjteni, áttekinteni és követni a visszajelzéseket.
Bemutatót kérek ↗